AI & Intelligente Marketing
Na de strategische keuzes uit fase 1 – Van hype naar strategisch vermogen – begint de fase waarin AI zich moet bewijzen. Niet in plannen of pilots, maar in de dagelijkse operatie. Dit is het moment waarop AI zichtbaar wordt in resultaten.
Voor MarCom-teams betekent dat minder handwerk, kortere doorlooptijden en meer grip op prestaties. Voor management betekent het lagere kosten, hogere productiviteit en een organisatie die sneller kan schakelen.
AI draait in deze fase niet om innovatie, maar om efficiëntie.
Niet mensen vervangen, maar repetitief werk structureel automatiseren. Zodat schaarse capaciteit vrijkomt voor werk dat daadwerkelijk waarde toevoegt: strategie, creatie, klantrelaties en groei.
AI wordt daarmee een praktische versneller van de MarCom-operatie. Taken die veel tijd kosten en weinig onderscheidend zijn, verdwijnen naar de achtergrond. Tegelijkertijd verbetert de kwaliteit: minder fouten, meer consistentie en sneller inzicht.
Het effect is direct voelbaar: minder drukte, meer focus.
Een groot deel van marketing- en communicatiewerk is voorspelbaar en terugkerend. Rapportages bouwen. Data verzamelen. Campagnes klaarzetten. Contentformaten aanpassen. Lijsten opschonen. Kwaliteitschecks uitvoeren.
Dit werk kost tijd, maar voegt weinig onderscheidend vermogen toe.
Precies dit type taken is ideaal voor AI. Door repetitieve processen te automatiseren ontstaat onmiddellijk ruimte in de operatie. Teams besteden minder tijd aan uitvoering en meer aan optimalisatie en strategie.
Begin daarom met de vraag: waar besteden we veel uren aan zonder dat het concurrentievoordeel oplevert? Daar zit de eerste winst.
— Robert
Personalisatie en omnichannelcommunicatie vragen om schaal. Meer varianten, meer formats, meer snelheid. Handmatig is dat nauwelijks vol te houden.
AI kan contentproductie versnellen zonder concessies te doen aan merkconsistentie. Denk aan:
automatisch genereren van varianten per doelgroep of kanaal
herschrijven en lokaliseren van bestaande content
vullen van vaste formats vanuit data
voorbereiden van eerste versies die het team alleen nog hoeft te redigeren
Hierdoor verschuift het werk van produceren naar regisseren en verbeteren. Teams houden controle over kwaliteit en tone of voice, terwijl de productiesnelheid aanzienlijk stijgt.
AI is alleen effectief wanneer beslissingen gebaseerd zijn op betrouwbare data. Daarom is inzicht essentieel.
Welke databronnen gebruik je?
Waar zitten handmatige stappen of vertragingen?
Welke klantreizen kun je automatiseren of personaliseren?
Waar kun je voorspellen in plaats van reageren?
Door data, processen en systemen op elkaar aan te sluiten ontstaat een marketingoperatie die continu leert en bijstuurt. Zonder structuur versnelt AI vooral chaos. Met structuur versnelt het prestaties.
— Robert
